Sreda 23. 10. 2019.
Washington
20
  • Chicago
    90
  • New York
    120
  • Belmont
    140
  • Atlanta
    160
  • Boston
    200
  • Firt
    160
  • Denver
    160
  • Detroit
    100
  • Dover
    170
  • Hartford
    160
  • Orlean
    120
  • Helena
    170
  • Ren
    130
  • Honolulu
    250
  • Las Vegas
    170
  • Portland
    270
  • Salem
    150
  • Santa Fe
    100
  • Tampa
    240
  • Topeka
    150
0
Sreda 24.01.2018.
00:30
b92.net, Vestionline A

Naučnici mogu da predvide kad će pacijent umreti

Naučnici sa univerziteta Stenford razvili su sistem koji može da predvidi kad će pacijenti umreti sa tačnošću od 90 odsto. Algoritam predviđa smrtnost svakog pacijenta tokom 12 meseci i koristi to predviđanje da bi dao preporuku za palijativnu negu.

pixabay.com
Naučnici su razvili sistem koji može da predvidi kad će pacijent umreti

Iako to na prvi pogled deluje jezivo, naučnici tvrde da bi njihov rad mogao znatno da pomogne pacijentu i njegovoj porodici, navodi Dejli mejl (Daily Mail). 

Naučnici objašnjavaju da postoji ogromna razlika između načina na koji pacijenti žele da prožive ostatak života i načina na koji se to stvarno i događa. 

Istraživanja pokazuju da 80 odsto Amerikanaca želi da provede poslednje dane u sopstvenom domu, ali da 60 odsto, na kraju, umre u bolnici. 

Kako bi umanjili ovu disproporciju, naučnici su "istrenirali", odnosno popunili duboku neuronsku mrežu podacima Elektronskog zdravstvenog arhiva iz Stenfordske bolnice i Dečje bolnice "Lusil Pikar" sa podacima dva miliona pacijenata. 

- Uspeli smo da izgradimo predvidljivi model koristeći prikupljene podatke. Sama količina podataka omogućila nam je da izgradimo model predviđanja smrtnosti na osnovu svih uzroka, umesto da se to radi po modelu za specifičnu bolest ili demografske grupe - objašnjavaju istraživači. 

Za kvalitetnu palijativnu negu nije najbitnije tačno znati od čega pacijent umire. 

"Naš pristup koristi "duboko učenje" - pregled pacijenata primljenih u bolnicu i identifikovanje onih kojima će ta vrsta nege najverovatnije biti potrebna" - navodi se u studiji.

POVEZANE VESTI

VIDEO VESTI
ŠTAMPANO IZDANJE
DOBITNIK
Sigma Pešić (59)
GUBITNIK
Sonja Biserko (71)
DNEVNI HOROSKOP
škorpija24. 10. - 22. 11.
Nečije namere ne zvuče dovoljno iskreno, stoga pažljivije analizirajte osobu koja plasira neobičnu priču. Kada situaciju na poslovnoj sceni posmatrate sa različitih aspekata, biće vam jasnije na koji način treba da rešavate svoje dileme. Komentari koje čujete od bliske osobe deluju pozitivno na vaše samopouzdanje.
DNEVNI HOROSKOP
ovan21. 3. - 20. 4.
Susret ili rasprava sa jednom osobom na vas počinje da deluje zamorno. Osećate blagu rezignaciju, jer poslovni događaji ne idu u željenom pravcu. Ipak, nemojte dozvoliti da u vama prevlada nesigurnost i depresivno raspoloženje. Prijaće vam susret sa jednom bliskom ili dragom osobom, koja donosi vesti.
DNEVNI HOROSKOP
devica24. 8. - 23. 9.
Neko ne razume vaše ideje i to počinje da se odražava na nivo poslovno-finansijske saradnje. Morate imati dovoljno razumevanja za svoju okolinu, stoga izbegavajte varijantu kažnjavanja ili destruktivno ponašanje. Između vas i voljene osobe neke stvari ostaju nedorečene, razmislite dobro o nastavku svađe.
  • 2019 © - vesti online